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Stackgini schützt deine sensibelsten IT-Daten, durch zertifizierte Sicherheitsstandards, klare Governance und vollständige Nachvollziehbarkeit über alle Prozesse hinweg.
Zertifiziert nach dem globalen Standard für Informationssicherheits-Management.
Strikt DSGVO-konform, für lückenlosen Datenschutz und Transparenz.
Anwendung und Daten werden vollständig in der EU gehostet und verarbeitet.
Geprüft. Zertifiziert. Auditierbar.
Die Stackgini GmbH ist selbst ISO 27001-zertifiziert und wird in ISO 27001-zertifizierten Rechenzentren in der EU betrieben und erfüllt alle Anforderungen der DSGVO. Deine Daten sind nicht nur geschützt, sie sind jederzeit auditierbar.
Rollenbasiert. Granular. Spiegelbar.
Rollenbasierte Berechtigungskonzepte regeln, wer welche Daten und Agent-Aktionen einsehen, bearbeiten oder freigeben darf, über alle Standorte und Tochtergesellschaften hinweg.
Vollständige Audit-Trails.
Stackgini erzeugt lückenlose Audit-Trails und Logs für alle Aktivitäten von Nutzern und Agents. Änderungen, Freigaben oder Löschungen lassen sich jederzeit intern und extern belegen.
Verschlüsselt. Gesichert. Wiederherstellbar.
Stackgini schützt deine Daten mit modernen Verschlüsselungsverfahren, redundanten Backups und einem robusten Wiederherstellungsprozess, damit deine Informationen jederzeit sicher und verfügbar bleiben.
Die Stackgini GmbH ist selbst ISO 27001-zertifiziert und wird zusätzlich in ISO 27001-zertifizierten Rechenzentren in der EU betrieben. Stackgini erfüllt die Anforderungen der DSGVO, mit klaren Nachweisen für interne und externe Audits.
Die Datenverarbeitung findet ausschließlich auf Servern innerhalb der EU statt.
Stackgini nutzt AES-256 im Ruhezustand und TLS 1.2+ während der Übertragung, durchgängig verschlüsselt.
Ja. Stackgini erstellt vollständige Audit-Trails und Logs für alle Aktivitäten, inklusive Änderungen, Freigaben und Löschungen durch Nutzer und Agents.
Ja. Stackgini unterstützt Multi-Tenant-Zugriff für Konzernstrukturen, um Governance und Verantwortlichkeiten klar abzubilden.
Nein. Kundendaten werden niemals zum Training von KI-Modellen verwendet.